01
智能体定制
围绕一个岗位或任务，设计能理解上下文、组织步骤并使用工具的助手。
- 多轮理解与信息追问
- 任务拆解与工具调用
- 运行记录与人员确认
- 输入
- 业务目标、工作规则与工具权限
- AI 处理
- 理解任务 → 拆解步骤 → 调用工具
- 输出
- 任务结果、过程记录与待确认事项
AI CUSTOMIZATION SERVICES
从业务任务出发，
构建适合你的 AI 能力。
结合组织已有资料、系统和使用方式，设计智能体、知识库和业务工作流。每一项建设都明确输入、输出与交付范围。
先定义任务，再设计能力
理解资料 · 检索知识
生成内容 · 调用工具
推进流程 · 检查结果
01
CAPABILITIES
AI 能力怎样进入工作
按场景组合以下能力，具体功能与实现范围在需求阶段共同确认。
02
企业知识库
把分散的文档转为可检索的知识，提供有依据的问答与资料定位。
- 资料整理与知识检索
- 答案生成与引用溯源
- 知识更新与访问范围规划
- 输入
- 制度、手册、课程与业务文档
- AI 处理
- 语义检索 → 匹配依据 → 组织回答
- 输出
- 带来源的回答与相关资料入口
03
文档理解与生成
理解长文档的结构与要求，提取信息、比对内容并生成可复核的草案。
- 关键信息与要求提取
- 跨文档比对与缺漏提示
- 报告、清单与内容草案生成
- 输入
- 招标文件、业务材料与确认的模板
- AI 处理
- 文档解析 → 提取比对 → 草案生成
- 输出
- 要求清单、差异提示与材料草案
04
工作流与系统对接
连接已有业务入口，让 AI 的判断和生成能力进入有规则的处理流程。
- 表单、消息与系统接口对接
- 条件分支与人员审核节点
- 异常处理与流程状态记录
- 输入
- 现有流程、接口文档与账号权限
- AI 处理
- 事件触发 → AI 处理 → 审核推进
- 输出
- 流程结果、状态记录与异常提醒
02
DELIVERY PROCESS
从需求诊断到测试交付
用一个清晰的试点验证业务价值，再按结果讨论后续扩展。
需求诊断
确认使用对象、业务问题、资料条件与验收标准。
方案设计
设计知识、模型、工具和人员确认环节。
产品构建
实现智能体、工作流与约定的业务界面。
测试交付
用实际场景验证，完成使用说明和培训。
持续优化
按约定处理反馈、更新知识和迭代策略。
03
DELIVERABLES
交付内容，需要逐项说清楚
按项目约定确认功能、资料、部署与维护范围，便于使用和验收。
应用与工作流
约定的智能体功能、业务流程和操作界面，以及必要的配置。
知识与接入说明
知识整理与更新方式，所接接口、账号权限和资料要求。
测试与使用资料
场景测试结果、已知限制、操作说明及约定的使用培训。
后续维护约定
知识更新、问题处理、版本变更和维护周期，按项目明确。
部署方式、平台费用、源代码与使用权限等内容，以实际方案和书面约定为准。
START WITH YOUR BUSINESS
先看看你的行业，可以怎样应用 AI。
从具体工作选择场景，把能力与业务目标连接起来。